Top 20

1 0x00h 696 pts
2 boris39 696 pts
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4 maf-ia 659 pts
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7 mego 588 pts
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17 malose 427 pts
18 CoYoTe99 414 pts
19 Undr 412 pts
20 Zeta 412 pts

Classement complet

Shoutbox

28 Jul - 10:38 pm

Pouvez-vous vérifier l'épreuve Email (21) ? En effet, je ne reçois pas d'email de la part du site. Merci

28 Jul - 7:29 pm

Bonjour et merci. Cependant, j'ai résolu le challenge qui me posait pb, donc plus rien à demander... pour l'instant.

28 Jul - 1:48 pm

Ça devrait être réparé maintenant

28 Jul - 12:04 pm

Bonjour, effectivement j'ai le même message d'erreur, on va investiguer merci d'avoir rapporté le soucis

23 Jul - 6:49 pm

Ca veut dire quoi ce message lorsque je veux poster sur le forum ? Votre liste étant trop longue pour être analysée, veuillez la réduire s'il vous plaît !

25 May - 12:07 pm

NGXKGTFWPGODKPGPFQTOKIIVNCJCYVNIWIPVTIFQYDNCKVYPW

9 Apr - 2:10 pm

Yeah this email challenge is a pain in the ***. Sorry about that, we might even remove it in the future, i will see if we find time to fix it

2 Apr - 7:03 am

The Email challenge (#21) appears to be broken again. No mail is being received. Tried with multiple mail services to no avail.

12 May - 11:47 am

Working again now.

10 May - 4:05 pm

Hello, sorry for the late answer, in fact yes there is an issue with the mail, we will try to fix it quickly. Thanks for reporting

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Liste des épreuves :: Mathématiques :: Random walk (55)

Résumé

ID : 55
Points : 16
Validations :
Page de l'épreuve
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Description


Ce qui est traité dans ce challenge a rendu ses créateurs riches et puissants. Ça semble intéressant non ? Voyons de quoi il s'agit.

On va considérer la version la plus simple de l'algorithme. Considérons un graphe de villes avec des liaisons entre certaines d'entre elles :

Imaginez maintenant que quelqu'un décide de voyager dans les différentes villes de manière aléatoire. Au début il est dans une ville et choisit une des liaisons possibles pour aller dans une ville voisine. Toutes les liaisons ont la même probabilité d'être choisies qui est égale à 1/N avec N le nombre de liaisons. Par exemple, il y a trois liaisons partant de D donc la probabilité que le voyageur choisisse l'une d'elles est 1/3. Une fois qu'il arrive dans la ville voisine il recommence le procédé. Et cela indéfiniment.

On définit alors la meilleure ville comme étant la plus visitée par notre voyageur, la deuxième meilleure étant la deuxième plus visitée, etc. L'objectif de ce challenge est d'établir le classement des villes.

Afin d'avoir une description du graphe simple, on le décrit à l'aide d'une matrice, appelée matrice d'adjacence, représentant la probabilité d'aller d'une ville à une autre. Voici un exemple avec le graphe précédent :

Le coefficient rouge représente la probabilité pour le voyageur, lorsqu'il est en B, d'aller en C.

Cependant, pour éviter des problèmes d'approximation, on va simplement mettre des 1 où il y a une liaison :

Ensuite, pour retrouver la matrice de probabilité, vous avez juste à diviser chaque ligne par le nombre de 1 contenus dans celle-ci.

La matrice est codée de la même manière que dans l'épreuve Matrices. Par exemple, la matrice précédente serait codée :
[[0,1,0,0][1,0,1,0][0,1,0,0][1,1,1,0]] dans la variable links.

Le classement doit être renvoyé dans la variable rank avec le format suivant où les villes sont séparées par une virgule, par exemple :
3,4,1,2,5
Ici la ville '3' est la meilleure et la '5' est la pire. Utilisez des chiffres (et non des lettres) de 1 à n, n étant la dimension de la matrice, qui est également le nombre de villes.

Vous n'avez pas trouvé de quoi je parlais au début ? Je vais vous donner un indice (sélectionnez le texte) :
cet algorithme est à l'origine du succès de Google à ses débuts. Et, bien sûr, il n'est pas appliqué aux villes, mais je suis sûr que vous avez deviné ce dont il s'agit !

Exemple



Prenons un exemple. Pour la valeur de variable links suivante : links
Nous attendons le résultat suivant :
rank = "71,7,97,66,55,47,92,5,31,67,94,36,98,35,50,24,21,78,15,81,70,41,9,10,38,100,17,4,73,28,30,37,77,26,12,14,82,68,60,69,42,
76,6,3,59,11,1,89,72,87,58,18,79,63,84,20,39,86,93,29,40,80,96,22,62,54,51,13,8,25,27,91,34,83,64,75,33,19,44,43,52,53,16,
2,95,46,88,32,23,56,74,61,57,48,65,85,45,49,90,99"


Variables


Nom Type Description
Variables à récupérer
linksChaîne de caractèreschar*Matrice des liaisons
Variables à renvoyer
rankChaîne de caractèreschar*Classement des villes